冯隆成

男 · 23岁 · 中共党员 · 1年工作经验

求职意向:AI 算法工程师 | 期望城市:北京 / 深圳

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个人优势

🛡️ AI+安全复合背景

既掌握大模型全链路训练调优(SFT/RL/GRPO),又深入理解安全运营业务场景(XDR 告警研判、攻击链分析),能独立分析 HTTP 数据包定位模型误漏报根因,实现算法与业务的深度对齐。

🔗 端到端独立交付

在深信服核心 AI 项目中,独立完成从业务问题分析 → 数据方案设计 → 模型训练调优 → 测评 → 部署上线 → 线上效果运营的全链路闭环,不依赖专职运维或数据团队。

⚡ 工程效率驱动

主导设计自动化 AI 基建,将模型交付周期由 1 周压缩至 3 天,人力投入从 3 人降至 0.5 人,形成可复用标准模板。

🏆 结果导向

2025 年获公司级"年度优秀个人"、体系级"优秀新人"等 3 项奖项,提前转正,2025 年全年绩效 A。

工作经历

深信服科技股份有限公司

AI 算法工程师 2025.06 - 至今

公司 2025-2026 年多个战略级 AI 项目(研判 2.0/3.0、AI 基建、S1)核心研发成员。核心标签是"AI+安全"复合能力与端到端独立交付。

  • 独立端到端模型交付(研判 2.0 → 3.0):针对重点 KA 客户 XDR"自动驾驶"误漏报痛点,独立完成根因分析 → 数据泛化 → SFT+RL(GRPO) 训练 → 自测集+蓝军 Benchmark 测评 → VLLM 部署的全链路。接手后 Benchmark 各项指标提升 2%~14%,误/漏报率 <1%;攻击成功 ACC 由 78% 提升至 92%;线上业务效果由 29% 跃升至 91%。
  • 训练效率突破:独立设计 GRPO 数据压缩算法,单次训练时间由 36 小时压缩至 12 小时(压缩率 66.7%),指标下降 <1%,研发迭代效率提升 3 倍。
  • 端到端自动化基建搭建:从 0 到 1 参与设计"数据回流→打标→生产→训练→测评"五大模块流转标准,跑通公司首个全自动闭环。交付周期由 1 周缩短至 3 天,人力由 3 人降至 0.5 人。
  • 安全能力 AI Infra 化(漏洞智能体):独立设计开发漏洞情报查询、近期热门漏洞、高危害等级漏洞查询 3 个 MCP 工具,加权评分法优化排序;成为部门安全能力 AI 化转型首个落地标杆。
  • S1 重点项目攻坚(进行中):主导攻击手法种子池建设与 AI 自动化数据打标体系搭建,为全攻击链上下文关联研判提供数据底座。

技术栈:Llama-factory / VeRL / VLLM / GRPO / Transformers / RAG / MCP / 提示词工程 / HTTP 数据包分析

国家机床质量监督检验中心

全栈开发工程师(实习) 2024.03 - 2024.09

校企合作横向项目,采用敏捷开发模式,主导开发"智能制造能力成熟度诊断评估分析系统",完成从需求分析到部署上线的完整交付。

  • 负责技术选型与系统架构设计(Vue3 + Flask + MySQL),设计 RSA 密码存储、MD5 完整性校验等安全方案,编写自动化数据备份脚本;
  • 独立完成多用户登录/权限管理、管理员后台、个人信息管理及数据管理等核心模块;
  • 完成系统 Nginx 部署上线,输出需求分析、设计文档、测试报告等全流程规范文档。

项目经历

康养源——基于多模态大模型的居家老人服务系统

负责人 · 2023.09-2024.12

🏅 国家级竞赛奖项 1 项 | 省部级 2 项 | 软著 2 项

  • 设计多端架构(PC/Android/智能硬件),调用星火大模型与 ChatGPT 实现 AI 助手,探索大模型垂直场景工程化落地;
  • 负责后端(C#.NET)、数据库(Oracle)及智能硬件端(Zephyr),设计意图判断与提示词工程模块;
  • 带领 6 人团队完成全流程开发与部署(Nginx/IIS),稳定运行至竞赛结束。

ChatGPT 与区块链智能合约的交汇点:预付费问题新范式

核心成员 · 2023.03-2023.11

🏅 国家级大创项目 | 省部级 2 项 | 软著 3 项

  • 运用思维链(CoT)与少样本学习(Few-shot)优化大模型生成智能合约的准确率;
  • 负责小程序端开发,设计实施加盐哈希加密、HTTPS/SSL、MFA 多因素认证及 RBAC 权限管理。

教育经历

北京信息科技大学(省部共建)

本科 · 信息安全(国家级一流专业建设点) 2021 - 2025
  • 绩点 3.97,必修课加权平均成绩 89.91,排名 4/64
  • 优秀毕业设计:基于大模型的 APT 攻击事件抽取及微调安全风险审计系统;
  • 英语 CET-4 | 英特尔® OpenVINO™ 工程师认证;
  • 荣誉:校学习优秀奖学金 ×3、社会贡献 ×2、科技创新 ×2、三好学生(5%)、优秀团员(3%);
  • 竞赛:国家级奖项 2 项、省部级 4 项、校级十余项。

专业技能

大模型训练与推理

Transformers、Llama-factory、VeRL、VLLM、GRPO;独立构建自测集及 Benchmark 测评能力

大模型应用

RAG、MCP、提示词工程

安全能力

安全运营业务场景、HTTP 数据包分析、安全攻防渗透

编程语言

Python(主力)、C/C++/C#、Java、Shell、SQL

开发框架与工程

Flask、Vue.js、Uni-app、Docker、Nginx

AI 辅助编程

TRAE、Claude Code 等 AI 编程工具