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从零训练 MoE 稀疏混合专家模型

模型训练 MoE 2026 · 进行中

01项目概述

从数据构造、分词、预训练到指令微调,完整走通一个小型 MoE(稀疏混合专家)模型的训练链路。这个项目想回答的问题很简单:不依赖开源权重,一个人能不能把一个可用的 MoE 模型从头训练出来?

—— 概述占位,待补充。

02架构设计

[ 架构图占位 ]
提供图片后替换

—— 架构说明占位,待补充。

03核心难点与解法

04训练曲线

[ 训练曲线占位 ]
提供图片后替换

—— 曲线解读占位,待补充。

05成果与指标

?参数量(待补充)
?训练 Tokens(待补充)
?评测指标(待补充)